目前急性腎功能衰竭的死亡率仍相當高，因此醫(yī)務人員迫切需要一些危險性調(diào)整工具來改善患者的活動能力，并對臨床試驗進行設(shè)計(分層)和分析。
美國加州大學圣迭戈分校醫(yī)學中心腎病科的Mehta RL及其同事評價了1989年～1995年間在ICU接受治療的605例急性腎衰患者，并應用多參數(shù)邏輯回歸對地域性、病史、實驗室檢查和生理性參數(shù)與住院患者死亡率的關(guān)聯(lián)性進行了分析。
在該項研究中，共有314例患者在住院期間死亡(51.9%)。下列參數(shù)與住院死亡率顯著相關(guān)(注：括號內(nèi)為優(yōu)勢比[OR])：年齡(1.02/年)、男性(2.36)、呼衰(2.62)、肝衰(3.06)、血液系統(tǒng)衰竭(3.40)、肌酐(0.71 /mg/dl)、血尿素氮(1.02 /mg/dl)、尿量的對數(shù)(0.64 /log ml/d)和心率(1.01 /次/分)。
研究人員發(fā)現(xiàn)，該模型工作特性曲線下面積為0.83，表明其具有良好的鑒別作用。這一模型在總體方面優(yōu)于以往的六類和四種急性腎衰特異性預測模型。應用常規(guī)的特異性臨床參數(shù)進行評價可得出疾病特異性嚴重程度。
Mehta等最后指出，在該模式被廣泛應用，尤其是在臨床試驗中應用前，需要進行交叉驗證和其他的試驗研究。
(來源：39.net)
